Omar Salazar .. / Filtración de Datos en Ecuador — 2025

Dashboard interactivo sobre filtración de datos en Ecuador 2019-2025. Análisis del sector financiero, cumplimiento LOPDP y uso de herramientas de IA como vector de fuga.

INVESTIGACIÓN ACTIVA · 2025

FILTRACIÓN DE DATOS EN ECUADOR

Informe estadístico · Exposición masiva de datos sensibles mediante herramientas de inteligencia artificial

70%
MAYOR VECTOR DE FUGA
Sector Financiero · IA Tools
0M
Registros expuestos (2025 est.)
↑ 26% vs 2024
0%
Fuga vía herramientas de IA
Sector financiero · Nuevo vector
0
Incidentes documentados 2025
↑ 31% vs año anterior
0%
Incumplimiento LOPDP Art. 38
Transferencia no autorizada
0M+
Ciudadanos en riesgo acumulado
Bases de datos comprometidas

Vectores de Filtración · Distribución %

Investigación 2025 — Fuente: Datos propios

Fuga IA vs Métodos Tradicionales por Sector

Porcentaje de incidentes reportados en cada sector

⚠ HALLAZGO PRINCIPAL: Nuestra investigación identifica que el 70% de las fugas de datos en el sector financiero ecuatoriano proviene del uso no controlado de herramientas de IA (ChatGPT, Copilot, Gemini, etc.), donde empleados suben documentos confidenciales para procesarlos, violando la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales (LOPDP).

Ranking de Vectores de Filtración

% sobre total de incidentes registrados

Herramientas de IA más Usadas con Datos Sensibles

% de entidades que las emplean con información confidencial

Tipos de Documentos Subidos a IA

% de entidades financieras que lo practican

Exposición por Subsector Financiero

Nivel de riesgo por uso de IA con datos sensibles

⚡ IMPACTO ECONÓMICO ESTIMADO — SECTOR FINANCIERO ECUATORIANO

$2.4M
Pérdida promedio por incidente
340+
Entidades financieras expuestas
4.2M
Clientes con datos en riesgo
0%
Con política de uso de IA aprobada

Evolución de Incidentes y Víctimas — Ecuador 2019–2025

* 2025 = proyección estimada con base en tendencia del primer semestre

Hitos Clave de Filtraciones en Ecuador

Eventos documentados de mayor impacto

Cumplimiento LOPDP por Artículo

% entidades financieras en cumplimiento vs incumplimiento

Sanciones Aplicables — LOPDP

Marco sancionatorio vigente

Infracción leve 0.1% — 0.5% ingresos anuales
Infracción grave 0.5% — 1% ingresos anuales
Infracción muy grave 1% — 2% ingresos anuales
Transferencia ilícita a IA Calificada como MUY GRAVE

⚠ RECOMENDACIONES URGENTES

Acciones prioritarias para cumplimiento LOPDP

1.Implementar política corporativa de uso de herramientas de IA
2.Prohibir upload de documentos sensibles a IA externas sin cifrado previo
3.Capacitar al personal en LOPDP y riesgos de fuga por IA
4.Auditorías periódicas de flujos de datos hacia servicios cloud de IA
5.Adoptar soluciones de IA on-premise para datos financieros críticos
6.Notificar incidentes a la DINARDAP dentro de las 72 horas requeridas